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AWS Greengrass将云服务扩展到边缘计算设备

今天推出的AWS Greengrass软件将AWS计算功能扩展到物联网生态系统边缘的设备和资产,以允许他们在本地处理和分析数据,减少通过回到云端行动而呈现的延迟,合规性和连接性问题。

Constellation Research的首席分析师兼联合创始人Ray Wang五分3d,在云端运行边缘计算应用程序的工作负载一直充满挑战,因为在本地需要智能才能使这些设备真正智能​​,并且具有感知和响应模式。反过来,组织不希望使用IoT传感器数据使网络饱和。

在农场采取天气监测系统,需要决定农场是否处于炎热干燥的日子,Enterprise Management Associates高级分析师Shamus McGillicuddy提供了一个例子。如果它依靠云来分析它是否应该告诉灌溉系统浇灌田地,并且连通性丧失,那么农作物可能无法在适当的时候浇水,也不会死亡。

“物联网实施需要能够在边缘进行大量的物联网数据分析,原因有很多,”McGillicuddy说道。“如果他们依靠云进行分析,那么他们就有可能失去与云的联系,无法做出数据驱动的决策。本地分析可以完成工作。“

因此,AWS Greengrass将AWS云功能(包括AWS计算,消息传递,数据缓存和同步)扩展到本地设备,使他们能够安全地共享该信息,并在使用AWS云进行管理,分析时对其生成的数据采取行动据AWS称,和存储。

客户可以使用AWS Lambda,一个事件驱动的无服务器计算平台,以与在AWS云上相同的方式在连接的设备上本地运行代码,这将缩短和简化开发周期并增强AWS作为顶级云的声誉据分析师称,开发者平台。

AWS在其新闻稿中提供了几个用例示例,宣布了资产密集型行业的新闻,宣传Greengrass在互联网连接不可靠的领域或数据管理行业法规方面的价值。分析师认为该技术在那里具有特殊的前景。

“这将允许公司通过物联网管理一系列设备,” 位于马萨诸塞州剑桥市的LNS研究公司总裁兼首席分析师马修·利特菲尔德说。

反过来,根据McGillicuddy的说法,区分能力是AWS Greengrass实现安全连接的能力,并允许网络专业人员在物联网边缘和云之间模拟运动中的物联网数据威胁。

“网络专业人士告诉EMA,他们面临的最大挑战之一就是许多物联网设备缺乏创建这些安全连接的能力,”McGillicuddy说道。

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